第1160章 优化算法也是纯数学！

“这篇论文就像是一个研究生写出来的初稿一样……把两部分相互之间勉强有关系的研究捏在了一起……”

马塞尔·施密特端着一杯刚刚泡好的咖啡，另一只手拖动鼠标飞速向下翻动页面，同时向同事吐槽道：

跟内外敌人战斗了十几年都没有破防过的丁仲理突然有点道心不稳。

“我就多余问刚才那一句……”

……

常浩南的自信并非没有道理。

利塞尔教授的研究成果极大地扩展了他那篇论文内容的丰富程度。

丁仲理的语气中多少带着些担忧。

虽然在线投稿的普及有效缩短了论文审核周期，但也是因为同样的原因，几乎每个编辑部收到的来稿数量都出现了指数级暴增。

这就导致发表论文的排队时间也愈发离谱。

即便把原来的双月刊或者季刊给改成单月发行，也只是稍微缓解了僧多粥少的局面而已。

一些热门期刊甚至要等到确认录用的半年以后。

作为神经网络领域的专家，他成功将经过改进之后的Levenberg-Marquardt算法应用在了非凸问题上面。

尽管受制于迭代方式的限制，其精度表现并不算特别理想。

但考虑到神经网络这会也就是刚刚起步，还处在未来可期的状态，任何突破都有可能是具有里程碑意义的。

唯一的问题在于，由于这是常浩南和利塞尔两人的第一次合作，加上时间相当紧张，导致这篇论文在结构安排方面并没有得到特别细致的斟酌……

因此，当远在德国的《数学进展》编辑部收到来稿时，差点以为是哪个冒失鬼在发送之前填错了邮箱链接。

不过，常浩南的神态却相当轻松：

“一般情况下，确实不够。”

他非常坦诚地回答道：

“但我们两个么……应该可以让编辑插个队，所以问题不大。”

“……”